Tato studie ukazuje, že generativní umělá inteligence (GAI) může výrazně zlepšit udržitelnost dodavatelských řetězců. Děje se tak, protože:

• Automatizace procesů pomocí AI zlepšuje kvalitu dat a rozhodování ve firmách.
• AI také podporuje komunikaci a koordinaci mezi partnery v dodavatelském řetězci.
• Lepší business intelligence následně vede k zeleným produktovým inovacím – například k designu produktů, které se lépe recyklují.
• Správa produktů na konci životního cyklu (EOL) – tedy recyklace, znovuvyužití či vracení výrobků – má zásadní vliv na snižování uhlíkové stopy.

Klíčovým zjištěním článku je: Největší dopad na snižování emisí nemá přímo inovace produktu, ale to, jak firmy zvládnou procesy jeho recyklace a návrat do oběhu. Studie tak potvrzuje, že AI může být silným motorem udržitelného podnikání – pokud se propojí s chytrými daty a cirkulární ekonomikou.

Abstract: This study illustrates how organizations reconcile their information processing capabilities with uncertainty within the supply chain (SC) through generative artificial intelligence (GAI) to achieve carbon performance (CP). A quantitative research methodology is applied, and 155 responses from manufacturing firms are analyzed through structural equation modeling (SEM) for hypothesis testing. The findings suggest that GAI for process automation and cognitive engagement has a positive influence on business intelligence (BI), whereas end-of-life (EOL) product management mediates the relationship between green product innovation (GPI) and CP. This study contributes to the SC context, focusing on GAI and BI in mitigating uncertainties within SCs to foster GPI and improve CP. This study highlights actionable frameworks for leveraging digital technologies in sustainable SCs by addressing technological challenges and integrating green innovation practices.

Článek je dostupný zde.